食用菌规模化快速发展背景下菇农生产意愿的分析*——基于泌阳、西峡两县的调查

[目的]食用菌规模化生产的快速发展对传统的菇农生产活动产生了深刻影响,其中一些菇农已经暂停或放弃生产,而其他菇农则采取了改变规模、改变品种、改善技术及与工厂化企业合作等生产调整措施以避免或减少潜在风险。文章运用河南省泌阳、西峡两个香菇生产大县的实地调查数据,从理性预期视角探索影响专业菇农继续生产意愿的主要因素,为研究规模化农业与传统小农户家庭生产方式之间的关系提供参考。[方法]采用二元Probit模型结合边际效应分析,分别从成本预期、收益预期和风险预期等3个方面,探索食用菌规模化生产迅速发展背景下菇农理性预期对其继续生产意愿的影响。[结果]实证结果显示,绝大多数样本菇农在规模化快速发展背景下愿意继续进行香菇生产;菇农继续生产的总体风险预期和总体机会预期、菇农生产方式被替代预期、年参加培训次数、工厂化企业工作经历等对菇农继续生产意愿影响显著;设施设备改造投入增加预期、产品滞销风险增加预期、继续生产的利润下降预期、文化程度、自制还是购买菌棒、年栽培棒数、贷款资金需求等因素的影响比较显著。[结论]菇农能够相对充分地认识到食用菌规模化生产方式所带来的风险和机会,进而通过主动学习来改进现有的菇农家庭生产方式,而不是直接退出生产;政府部门和金融机构等对以菇农为代表的专业化小农户的专项扶持,对于探索小农户与现代农业有机衔接的内源方式、实现农户家庭生产方式的历史跃迁具有重要意义。     

家庭农场经营效率及其差异分析*——基于山东234个示范家庭农场的调查

[目的]文章通过对山东省家庭农场经营效率的实证分析,旨在厘清技术、规模对农场经营效率的促进作用,通过比较分析找出各类型家庭农场短板,针对性地提出政策建议。[方法]以山东234个家庭农场数据为例,运用DEA模型对家庭农场全样本及纯种植、种养结合、种植兼休闲、种养兼休闲4类家庭农场的经营效率进行了测算和分解。[结果]首先,家庭农场综合技术效率仅为0. 170,纯技术效率和规模效率分别为0. 235和0. 786,规模效率相对充分纯技术效率不足是经营效率较低的主要原因;其次,种养结合类农场发展势头较好,纯种植类家庭农场发展滞后且综合技术效率和纯技术效率最低,种养兼休闲类农场的规模效率最低。[结论] 4类农场差异明显,应降低生产技术使用门槛,引导农场主参加职业教育,提升纯种植类农场纯技术效率,同时出台相关政策,实现土地流转的降费提效,改善种养兼休闲类农场规模效率。     

基于结构方程模型的集聚农户共生认知及影响因素分析:以重庆市为例

研究目的:探讨对集聚农户共生、集聚区土地利用率提高的影响因素,为提升农户共生的认知水平、优化农户共生关系及促进资源的节约集约利用提供有效路径及理论指导。研究方法:参与式农户调查,结构方程模型。研究结果:(1)户主自身特征、农户家庭特征、集聚共生效益特征及外部环境与政策特征这4类外源潜变量对农户共生认知产生重要影响且影响程度大小不同,其中,集聚共生效益特征的影响最为显著,外部环境与政策特征、户主自身特征和农户家庭特征的影响依次减弱;(2)是否为干部、对原集聚模式的满意度、是否促进农户生产生活条件和政府对集聚区的补贴力度分别对这4类外源潜变量具有较好的解释能力。研究结论:显化农户共生效益、增强"精英"农户及村干部的正向引导、提升农户成员受教育水平、培养农户"共生共荣"理念等是深化农户共生关系,促进和谐乡村人居环境建设的重要路径。     

Analysing job creation effects of scaling up infrastructure spending in South Africa

In a first for South Africa, this article draws on literature on infrastructure productivity to model dynamic economy-wide employment impacts of infrastructure investment funded with different fiscal tools. Using a dynamic computable general equilibrium model, the South African investment plan is modelled, given the infrastructure externality. Alternative fiscal scenarios to finance the policy are modelled in the article. In the long run, unemployment decreases for all types of workers under one of the scenarios. In the short run, only elementary occupation workers benefit from a decrease in unemployment; for the rest, unemployment rises.     

松嫩高平原土地利用格局空间尺度识别及其关联关系研究

研究目的:实现由传统的人工识别到自动识别土地利用格局空间尺度的方法创新,为优化区域土地利用格局提供科学依据。研究方法:基于分形理论,采用二阶导数对计盒维数模型进行改进和优化。研究结果:(1)研究区土地利用格局在900 m×900 m尺度上具有明显的分形特征;(2)1991年、2003年和2015年研究区土地利用格局表现为各土地利用类型之间空间作用力、分布均匀程度和内部联结性的大小不同,并呈现出空间相互关联关系复杂性;(3)1991—2015年,研究区土地利用格局空间相互关联关系变化特征明显,表现为土地利用格局中竞争强度强弱的差异。研究结论:(1)改进的计盒维数模型能够实现土地利用格局空间尺度的自动识别;(2)建立的计盒维数自动识别尺度模型,确定研究区土地利用格局空间尺度900 m×900 m是独立最小地理单元,也是分析土地利用格局变化的最优尺度。     

供给侧改革背景下我国城市建设用地最优规模分析

本文基于边际等值原理，综合城市经济效益、社会效益、环境效益以及建设效益，构建多因子城市建设用地最优规模决策模型，并结合我国城市建设用地供给实际进行分析。结果显示：2001～2015年，我国城市发展经历了从建设用地短缺到最优及至过剩的过程，对建设用地增长的强依赖逐渐转变为弱依赖。城市建设用地增长与边际建设效益弱相关；与边际经济效益之间呈库兹涅茨倒U型曲线关系；与边际社会效益呈正相关、边际环境效益呈负相关。目前我国城市建设用地已经达到最优规模，其中建设用地供给与经济发展失调，是导致净效益下降的主要动因。     

基于光能利用率模型的河南省冬小麦单产估算研究

[目的]快速、准确估算空间尺度上作物产量,对于评价农田生态系统对气候变化的响应、制定科学合理的粮食政策、对外粮食贸易等具有重要意义。河南省冬小麦产量占全国1/4,准确估算河南省冬小麦产量对维护国家粮食安全具有重要作用。单产估算作为农作物估产中的关键技术,也是作物估产的难点之一。[方法]文章首先利用VPM(Vegetation Photosynthesis Model)估算冬小麦NPP(Net Primary Product),结合收获指数、冬小麦收获部分的含水量、含碳量、NPP分配到地上或地下部分比例等一系列符合该研究区的经验指数,进行河南省冬小麦单产估算研究,并分析了引起模拟误差的原因。[结果]模拟单产较实测单产低估4.4%(实测单产为6 810kg/hm~2,模拟单产为6 519kg/hm~2),但两者之间存在显著相关关系,两者相关系数的平方R2=0.70(n=50,p0.01)。通过与MODIS-GPP产品获得的冬小麦单产数据比较,基于VPM模型的模拟结果优于MODIS-GPP产品。[结论]基于VPM可快速、准确估算河南省空间尺度冬小麦单产,该方法具有较好的适用性。     

Socio-economic and biophysical determinants of land degradation in Vietnam: An integrated causal analysis at the national level

Recognizing the socio-economic and biophysical causes of land degradation at the national level is important for cause-targeted strategies when designing policies for combating land degradation. This study aims to identify the biophysical and socio-economic factors that significantly affect land degradation across Vietnam and to interpret the causalities underlying the effects. The dependent variables considered in the study are spatial, the extent and intensity of degradation in three land-use zones (agriculture, forest and severely degraded abandonment). The hypothesized explanatory variables are common economic and demographic drivers and bio-physical factors such as soil, terrain constraints, and neighborhood land-use structures that are often neglected in many large-scale land degradation assessments. Instead of using a single inferential statistic technique, we used multi-linear regression and binary logistic regression in a complementary manner to increase the detectability and credibility of the degradation cause analyses. The results showed agricultural production growth had strong and consistent effects on land degradation extent and intensity. Population growth, especially in rural areas, had a strong effect on the extent of overall land degradation. The importance of a neighboring forest was revealed for its ability to reduce land degradation intensity in abandoned, unproductive lands. The concrete faceting of the causal analysis for each land-use zone as social–ecological stratum allowed us to combine the defined social–ecological contexts, contemporary theories, and hypotheses in the field to clarify the causal factors of a complex phenomenon like land degradation. The study demonstrates these contemporary inferential statistics can be complementarily used to sufficiently detect and understand land degradation causes at the national level. The results suggest implications for national land management policy: internalizing land degradation costs in the farming system evaluation for payment for ecosystem services policy, restricting forest conversion, and improving extension services and education in agrarian communities.